유튜브 시스템은 특정 동영상 유형을 선호하지 않지만, 시청자에게 긍정적인 경험을 제공하는 동영상을 우선적으로 추천합니다. 유튜브 알고리즘은 다음과 같은 요소들을 종합적으로 고려하여 동영상을 추천합니다.

1. 시청자 맞춤 추천:

• 시청 기록:
  • 시청자가 과거에 시청한 동영상, 검색 기록 등을 분석하여 관심사를 파악합니다.
• 함께 시청하는 동영상:
  • 유사한 관심사를 가진 다른 시청자들이 함께 시청하는 동영상을 추천합니다.
• 채널/주제 시청 빈도:
  • 특정 채널이나 주제의 동영상을 얼마나 자주 시청하는지를 분석하여 관련 콘텐츠를 추천합니다.

2. 동영상 실적:

• 시청 지속 시간:
  • 시청자가 동영상을 얼마나 오랫동안 시청했는지 측정합니다.
• 평균 시청 비율:
  • 전체 동영상 중 시청한 비율을 측정합니다.
• 사용자 참여도:
  • 좋아요/싫어요, 댓글, 공유, 시청 후 설문조사 결과 등을 분석하여 시청자의 반응을 파악합니다.

3. 외부 요인:

• 주제 관심도:
  • 특정 주제에 대한 전 세계 사용자의 관심도를 파악합니다.
• 경쟁:
  • 유사한 주제의 다른 동영상들과의 경쟁 상황을 고려합니다.
• 성수기:
  • 연휴, 이벤트 등 시청률에 영향을 미치는 외부 요인을 고려합니다.

요약:

유튜브 시스템은 시청자의 만족도를 최우선으로 생각하며, 개인 맞춤형 추천과 동영상 실적, 외부 요인 등을 종합적으로 고려하여 동영상을 추천합니다. 따라서 크리에이터는 시청자가 좋아하는 콘텐츠를 제작하고, 높은 시청 지속 시간과 참여도를 유도하는 것이 중요합니다.